Вычисления и железо
27 компаний в каталоге
Рынок ИИ-вычислений в России - это прежде всего серверы с GPU-ускорителями, СХД и сетевое оборудование для обучения и инференса моделей, а также попытки создать собственные процессоры и нейроускорители (Байкал, Эльбрус, НейроМатрикс, ускорители «Элвиса»). Сборка серверов - зрелый и быстрорастущий сегмент: российские вендоры собирают машины на импортных GPU Nvidia, ввозимых параллельным импортом, и продают их в госсектор и корпорациям под требования реестра Минпромторга. Собственно чиповая часть находится на стадии НИОКР: после отказа TSMC и санкций производить современные российские процессоры негде, доступные отечественные фабрики ограничены топологиями 90+ нм. Спрос разогрет бумом генеративного ИИ: госсектор и крупные компании формируют более 80% закупок ИИ-серверов. Государство поддерживает отрасль субсидиями, льготами и преференциями в госзакупках, фактически являясь якорным заказчиком.
Рынок двухъярусный. Верхний ярус - сборщики серверов (YADRO, Аквариус, Гравитон, Delta Computers, Инферит, DатаРу, OpenYard, Norsi-Trans и другие): здесь около десятка сопоставимых игроков конкурируют за госзакупки, явный лидер - YADRO. Нижний ярус - дизайн-центры чипов (Байкал, МЦСТ, «Элвис», НТЦ «Модуль», ГК «Элемент»), где конкуренция ограничена, но и коммерческого рынка почти нет - всё держится на госфинансировании. Экосистемы (Сбер, Яндекс, МТС) выступают крупнейшими покупателями и строят собственные ЦОДы, иногда закупая железо напрямую в обход российских вендоров. Роль государства определяющая: оно и заказчик, и инвестор, и регулятор реестров.
Входить в разработку процессоров общего назначения новому игроку не стоит: капиталоёмкость запредельная, производство недоступно, а госфинансирование уже распределено между действующими дизайн-центрами. Сборка серверов - рынок с низкой маржой и десятком укоренившихся вендоров, где без реестрового статуса и GR-ресурса делать нечего. Реалистичные ниши - обвязка вокруг вычислений: ПО для оркестрации GPU-кластеров, инференс-оптимизация, edge-устройства под конкретные отраслевые задачи (видеоаналитика, транспорт), сетевые решения для ИИ-ЦОДов. Также жизнеспособна модель аренды GPU-мощностей, но она требует капитала и доступа к дефицитным ускорителям.
Рынок ИИ-вычислений в России - это прежде всего серверы с GPU-ускорителями, СХД и сетевое оборудование для обучения и инференса моделей, а также попытки создать собственные процессоры и нейроускорители (Байкал, Эльбрус, НейроМатрикс, ускорители «Элвиса»). Сборка серверов - зрелый и быстрорастущий сегмент: российские вендоры собирают машины на импортных GPU Nvidia, ввозимых параллельным импортом, и продают их в госсектор и корпорациям под требования реестра Минпромторга. Собственно чиповая часть находится на стадии НИОКР: после отказа TSMC и санкций производить современные российские процессоры негде, доступные отечественные фабрики ограничены топологиями 90+ нм. Спрос разогрет бумом генеративного ИИ: госсектор и крупные компании формируют более 80% закупок ИИ-серверов. Государство поддерживает отрасль субсидиями, льготами и преференциями в госзакупках, фактически являясь якорным заказчиком.
Рынок двухъярусный. Верхний ярус - сборщики серверов (YADRO, Аквариус, Гравитон, Delta Computers, Инферит, DатаРу, OpenYard, Norsi-Trans и другие): здесь около десятка сопоставимых игроков конкурируют за госзакупки, явный лидер - YADRO. Нижний ярус - дизайн-центры чипов (Байкал, МЦСТ, «Элвис», НТЦ «Модуль», ГК «Элемент»), где конкуренция ограничена, но и коммерческого рынка почти нет - всё держится на госфинансировании. Экосистемы (Сбер, Яндекс, МТС) выступают крупнейшими покупателями и строят собственные ЦОДы, иногда закупая железо напрямую в обход российских вендоров. Роль государства определяющая: оно и заказчик, и инвестор, и регулятор реестров.
Входить в разработку процессоров общего назначения новому игроку не стоит: капиталоёмкость запредельная, производство недоступно, а госфинансирование уже распределено между действующими дизайн-центрами. Сборка серверов - рынок с низкой маржой и десятком укоренившихся вендоров, где без реестрового статуса и GR-ресурса делать нечего. Реалистичные ниши - обвязка вокруг вычислений: ПО для оркестрации GPU-кластеров, инференс-оптимизация, edge-устройства под конкретные отраслевые задачи (видеоаналитика, транспорт), сетевые решения для ИИ-ЦОДов. Также жизнеспособна модель аренды GPU-мощностей, но она требует капитала и доступа к дефицитным ускорителям.
Аквариус
серверы;edge-устройства
Байкал Электроникс
процессоры
Булат
сетевое оборудование
ГК «Элемент»
процессоры;ускорители
Гравитон
серверы
Инферит
серверы
Крафтвэй (Kraftway)
—
Мотив НТ
ускорители;edge-устройства
МЦСТ
процессоры
Норси-Транс
серверы
НПЦ «ЭЛВИС»
процессоры;ускорители;edge-устройства
НТЦ «Модуль»
ускорители;процессоры;edge-устройства
Т8
—
ХайТэк (LinQ)
ускорители;edge-устройства
ЭЛВИС-НеоТек
edge-устройства
Элтекс
сетевое оборудование;серверы
Bitblaze
серверы
DатаРу
серверы
Delta Computers
серверы
DEPO Computers
серверы
GS Group (GS Nanotech)
—
IVA Technologies
edge-устройства;серверы
OpenYard
серверы
QTECH
сетевое оборудование;серверы
Rubytech
серверы
Syntacore
процессоры
YADRO
серверы;процессоры;сетевое оборудование
| # | Компания | Подниша | Стадия зрелости | Год основания | Город | Численность | Независимость | Сегмент |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | серверы;edge-устройства | зрелая | 1989 | Москва | 2 400 | часть экосистемы | смешанный | |
| 2 | процессоры | рост | 2012 | Красногорск | 107 | независимая | смешанный | |
| 3 | сетевое оборудование | зрелая | 2015 | Москва | 53 | часть экосистемы | B2B | |
| 4 | процессоры;ускорители | публичная | 2019 | Москва | — | дочка госкорпорации | смешанный | |
| 5 | серверы | рост | 2020 | Москва | 243 | независимая | смешанный | |
| 6 | серверы | рост | 2022 | Фрязино | 130 | часть экосистемы | смешанный | |
| 7 | Крафтвэй (Kraftway) | — | — | — | — | — | — | — |
| 8 | ускорители;edge-устройства | seed | 2017 | Новосибирск | — | независимая | B2B | |
| 9 | процессоры | зрелая | 1992 | Москва | — | независимая | B2G | |
| 10 | серверы | зрелая | 1995 | Москва | 365 | независимая | B2G | |
| 11 | процессоры;ускорители;edge-устройства | зрелая | 2012 | Зеленоград | 504 | независимая | смешанный | |
| 12 | ускорители;процессоры;edge-устройства | зрелая | 1992 | Москва | — | независимая | смешанный | |
| 13 | Т8 | — | — | — | — | — | — | — |
| 14 | ускорители;edge-устройства | рост | 2013 | Москва | 185 | независимая | B2B | |
| 15 | edge-устройства | зрелая | 2011 | Зеленоград | 80 | часть экосистемы | смешанный | |
| 16 | сетевое оборудование;серверы | зрелая | 1996 | Новосибирск | 639 | независимая | смешанный | |
| 17 | серверы | рост | 2009 | Омск | 80 | независимая | смешанный | |
| 18 | серверы | рост | — | Москва | — | независимая | B2B | |
| 19 | серверы | рост | 2016 | Москва | 18 | независимая | B2B | |
| 20 | серверы | зрелая | 2008 | Красногорск | 461 | независимая | смешанный | |
| 21 | GS Group (GS Nanotech) | — | — | — | — | — | — | — |
| 22 | edge-устройства;серверы | публичная | — | Москва | — | независимая | смешанный | |
| 23 | серверы | рост | 2021 | Москва | 133 | независимая | смешанный | |
| 24 | сетевое оборудование;серверы | зрелая | 2006 | Москва | 77 | независимая | смешанный | |
| 25 | серверы | зрелая | 2020 | Москва | — | независимая | смешанный | |
| 26 | процессоры | рост | 2015 | Москва | 176 | часть экосистемы | B2B | |
| 27 | серверы;процессоры;сетевое оборудование | зрелая | 2014 | Москва | 4 500 | независимая | смешанный |